Case Studie IIoT - 5 casi studio di Internet delle cose industriali Case Studie IIoT - 5 casi studio di Internet delle cose industriali

Case Studie IIoT - 5 casi studio di Internet delle cose industriali

IIoT può aiutare le organizzazioni industriali a utilizzare i dati ottenuti dai dispositivi IoT per migliorare i loro processi aziendali, risparmi sui costi, esperienza del servizio clienti, produttività, ecc.

L'Internet of Things (IoT) si riferisce ai dispositivi fisici quotidiani che stanno raccogliendo dati e condividendoli su Internet senza la necessità di interazione da uomo a umano o da uomo a computer. Quando si tratta di IoT, le persone di solito pensano a una "casa intelligente", dove tipici articoli per la casa come interruttori di luce intelligente, termostati, blocchi, ecc., Sono connessi a Internet e gli utenti possono controllarli ovunque dai loro telefoni.

L'IoT, tuttavia, può essere applicato anche alle industrie. Questo concetto si chiama Internet delle cose industriali (iiot). IIoT può aiutare le organizzazioni industriali a utilizzare i dati ottenuti Dispositivi IoT Per migliorare i propri processi aziendali, risparmi sui costi, esperienza del servizio clienti, produttività, ecc. Di seguito sono riportati 5 casi di come le industrie utilizzano l'IoT per le loro attività


Oceanmedallion di Carnival Corp

Carnival Corp ha introdotto il servizio Medallionclass per massimizzare l'esperienza del cliente nelle loro navi da crociera. Questo servizio offre agli ospiti un dispositivo indossabile "oceanmedallion" che consente loro di sbloccare le cabine, pagare cibo e bevande, godersi varie attività, trovare amici e familiari sulla nave, ecc.

La rete IoT di Carnival è costituita da circa 7000 sensori e 4000 portali interattivi che raccolgono milioni di dati per massimizzare l'esperienza dei loro ospiti. Con questo servizio, gli ospiti possono godere dell'esperienza del cliente senza attrito, un servizio altamente personalizzato, una riduzione del 90% del tempo di imbarco, ecc.

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Produzione di qualità di Schwering & Hase

Schwering & Hase, un attore chiave nel mercato globale dei fili magneti, sta utilizzando IIoT per monitorare e controllare la qualità della produzione giornaliera di 14000 chilometri di filo di rame di alto grado. Con 400 linee di produzione, 20 diversi tipi di sensori e 20000 slot di pallet di consegna completamente automatizzati, 50000 dei dati di produzione al secondo vengono monitorati e analizzati per la garanzia di qualità fino a un pollice.

In aggiunta alla produzione, Schwering & Hase offre anche servizi IoT nella catena di approvvigionamento come il deposito e la consegna. Con l'analisi della domanda predittiva e il controllo delle azioni in loco, i clienti possono ridurre la consegna Costo del processo del 40%.

Soluzione del lavaggio delle attività di Samsung e HIPAAX

Cincinnati/Northern Kentucky International Airport (CVG) sta utilizzando una soluzione di asciugatura per ottimizzare la gestione delle strutture. I sensori di conteggio sono installati in servizi igienici e dispositivi indossabili sono dati al personale di pulizia per aiutare a mantenere puliti i bagni dell'aeroporto. Quando i bagni raggiungono 150 persone, il personale di pulizia verrà avvisato attraverso i dispositivi indossabili.

I dati ottenuti da questi sensori e smartwatch hanno fornito informazioni in tempo reale CVG sull'uso del bagno. Con questa intuizione, CVG può gestire meglio il livello del personale per i tempi di utilizzo del bagno di picco, determinare il tempo medio per pulire i bagni, ecc. Il risultato è stato un miglioramento dei tempi di risposta e di pulizia.

La piattaforma di intelligence di Caterpillar

La piattaforma di attività di intelligence di Cat ottimizza i costi operativi e di manutenzione delle navi. Con i sensori a bordo, CAT può raccogliere dati da motori, GPS, aria condizionata, generatori, ecc. Tutti questi dati hanno permesso a Cat di scoprire opportunità di miglioramento operativo e di manutenzione.

In un caso, Cat ha scoperto che il massimo di alcuni generatori era meno efficiente rispetto a più generatori a potenza inferiore. Passando a un nuovo approccio, oltre mezzo milione di dollari per una flotta di 50 navi possono essere salvati in un anno. In un altro caso, Cat è stato in grado di utilizzare i dati per ottimizzare il programma di pulizia delle navi. Il programma ottimizzato era 4 volte il costo precedente ma può risparmiare fino a $ 400.000 per nave.

La traccia e la traccia di Bosch Nexeed

La soluzione Nexeed Track and Trace di Bosch offre ai clienti una soluzione olistica in logistica. Con vari dispositivi IoT, Logis

Panalpina, un fornitore di servizi di inoltro e logistica, ha utilizzato questa soluzione per risolvere la sfida di garantire processi costosi e di tempo a aereo. La soluzione offre il monitoraggio in tempo reale di Panalpina di trasporti multimodali. Ciò ha comportato una riduzione dei tempi di reazione da 6 ore a 3 minuti, una riduzione del 20-50 % degli sforzi di ricerca manuale e un miglioramento dei processi logistici

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