Études de cas IIoT - 5 Études de cas Internet des objets industriels Études de cas IIoT - 5 Études de cas Internet des objets industriels

Études de cas IIoT - 5 Études de cas Internet des objets industriels

L'IIOT peut aider les organisations industrielles à utiliser les données obtenues à partir des appareils IoT pour améliorer leurs processus métier, leurs économies de coûts, leur expérience du service client, la productivité, etc.

L'Internet des objets (IoT) fait référence aux appareils physiques quotidiens qui collectent des données et les partagent sur Internet sans avoir besoin d'interaction humaine à humaine ou humaine à composition. Quand cela vient à IoT, les gens pensent généralement à une «maison intelligente», où des articles ménagers typiques tels que Commutateurs d'éclairage intelligents, les thermostats, les serrures, etc., sont connectés à Internet et les utilisateurs peuvent les contrôler n'importe où à partir de leurs téléphones.

L'IoT, cependant, peut également être appliqué aux industries. Ce concept est appelé Internet des objets industriels (IIoT). IIOT peut aider les organisations industrielles à utiliser les données obtenues à partir de Appareils IoT Pour améliorer leurs processus métier, leurs économies de coûts, leur expérience du service client, la productivité, etc. Vous trouverez ci-dessous 5 cas de la façon dont les industries utilisent l'IoT pour leurs entreprises


OceanMedallion de Carnival Corp

Carnival Corp a introduit le service MedallionClass pour maximiser l'expérience client dans ses navires de croisière. Ce service offre aux clients un dispositif portable «OceanMedallion» qui leur permet de déverrouiller les cabines, de payer la nourriture et les boissons, de profiter de diverses activités, de trouver des amis et de la famille sur le navire, etc.

Le réseau IoT de Carnival se compose d'environ 7 000 capteurs et 4000 portails interactifs collectant des millions de données pour maximiser l'expérience de leurs clients. Avec ce service, les clients peuvent profiter d'une expérience client sans friction, d'un service hautement personnalisé, d'une réduction de 90% du temps d'embarquement, etc.

>> Guides d'éclairage industriel et de solutions IoT industrielles

Fabrication de qualité de Schwering & Hasse

Schwering & HASSE, un acteur clé du marché mondial des fils d'aimant, utilise l'IIOT pour surveiller et contrôler la qualité de la production quotidienne de 14 000 kilomètres de fil de cuivre de haut grade. Avec 400 lignes de production, 20 types de capteurs différents et 20000 emplacements de palettes de livraison entièrement automatisés, 50000 de données de production par seconde sont surveillés et analysés pour l'assurance qualité jusqu'à un pouce.

L'addition à la fabrication, Schwering & Hasse propose également des services IoT dans la chaîne d'approvisionnement tels que l'entreposage et la livraison. Avec l'analyse de la demande prédictive et le contrôle des stocks sur place, les clients peuvent réduire la livraison Coût du processus de 40%.

Solution Taskwatch de Samsung et Hipaax

L'aéroport international de Cincinnati / Northern Kentucky (CVG) utilise une solution Taskwatch pour optimiser la gestion des installations. Des capteurs de comptage sont installés dans des toilettes et des appareils portables sont donnés au personnel de nettoyage pour aider à garder les toilettes de l'aéroport propre. Lorsque les toilettes atteignent 150 personnes, le personnel de nettoyage sera informé par les appareils portables.

Les données obtenues à partir de ces capteurs et montres intelligentes ont donné un aperçu en temps réel CVG de l'utilisation des toilettes. Avec cette perspicacité, CVG peut mieux gérer le niveau du personnel pour les heures de pointe d'utilisation des toilettes, déterminer le temps moyen pour nettoyer les toilettes, etc. Le résultat a été une amélioration des temps de réponse de propreté et de nettoyage.

Plateforme d'intelligence Asset de Caterpillar

La plate-forme de renseignement des actifs de Cat optimise les coûts opérationnels et de maintenance des navires. Avec les capteurs de navires, CAT peut collecter des données à partir de moteurs, de médecins généralistes, de climatisation, de générateurs, etc. Toutes ces données ont permis à Cat de découvrir les opportunités d'amélioration de l'exploitation et de la maintenance.

Dans un cas, CAT a découvert que la maximum de quelques générateurs était moins efficace que de faire fonctionner plus de générateurs à une puissance inférieure. En passant à une nouvelle approche, plus d'un demi-million de dollars pour une flotte de 50 navires peuvent être économisés en un an. Dans un autre cas, CAT a pu utiliser les données pour optimiser le calendrier de nettoyage des navires. Le calendrier optimisé était 4 fois le coût précédent, mais peut économiser jusqu'à 400 000 $ par navire.

La piste et la trace Nexeed de Bosch

La solution de piste et de trace Nexeed de Bosch offre aux clients une solution holistique en logistique. Avec divers appareils IoT, le logisticien peut suivre l'état des packages en temps réel pour optimiser la planification, éviter les goulots d'étranglement, réduire les efforts de recherche et de gestion des matériaux, etc. (statut tel que l'emplacement actuel, la température, les vibrations, l'humidité, etc.)

Panalpina, un fournisseur de services de transfert et de logistique, a utilisé cette solution pour résoudre le défi de sécuriser les processus aériens coûteux et critiques. La solution offre un suivi en temps réel de panalpina des transports multimodaux. Cela a entraîné une réduction des temps de réaction de 6 heures à 3 minutes, une réduction de 20 à 50% des efforts de recherche manuelle et des processus logistiques améliorés

Citations

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